Un sistema de inteligencia artificial logró resolver Portal, el juego de Valve conocido por sus puzles basados en portales, sin intervención de personas. El hito le corresponde a GPT-6 Astra, el modelo más avanzado de OpenAI hasta la fecha, y quedó registrado por el usuario de Twitter cozyblazex, con cobertura de VideoCardz.
Este logro sirve para contrastar el estado actual de la IA aplicada a los videojuegos con lo que ocurría hace aproximadamente 18 meses, cuando Claude enfrentaba avances problemáticos en el canal de Twitch ClaudePlaysPokemon.
En el registro difundido, GPT-6 Astra enfrenta y supera de principio a fin los desafíos que propone Portal, destacándose por movimientos del personaje que, por su precisión y velocidad, pueden recordar a una puntería automatizada de tipo aimbot. Esa sensación se debe a que el modelo ejecuta acciones con gran exactitud, sin los retrasos ni errores típicos de un jugador humano.
Sin embargo, la duración que se ve en el material —dos horas continuas— no refleja el procesamiento real: Portal se detenía cada vez que el modelo necesitaba consultar información para decidir su siguiente paso. Esas pausas, producto del tiempo de cómputo del sistema, fueron eliminadas en la edición final, dejando una trayectoria que parece fluida; en la práctica hubo múltiples interrupciones relacionadas con el funcionamiento interno del modelo.
El aspecto económico del hito no es menor: se reporta un gasto de 571,18 dólares en consumo de tokens para completar el juego. Este dato ilustra que, hoy por hoy, emplear modelos de lenguaje avanzados para resolver videojuegos de forma autónoma sigue siendo una inversión significativa.
La comparación con lo visto hace un año y medio—cuando Claude protagonizaba ambiciosos intentos, pero con numerosos tropiezos—permite trazar una trayectoria de mejora en la relación entre IA y videojuegos. Aunque este tipo de demostraciones genera optimismo sobre la capacidad de los sistemas actuales, también subraya que la economía de uso de estas tecnologías sigue siendo un factor a considerar para proyectos similares.