GPT-6 Astra es el nuevo modelo de inteligencia artificial de OpenAI, presentado como su sistema más capaz hasta ahora. Está pensado para tareas que involucran uso de computadoras, navegación en la web, programación, ciencia, ciberseguridad y labores profesionales.
Su disponibilidad abarca a usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise, además de la API, Microsoft Azure y AWS Bedrock. En la API estándar, el costo es de $10 por millón de tokens de entrada y $50 por millón de tokens de salida; en las suscripciones, el uso queda dentro de los límites ya incluidos.
OpenAI lo presenta como una evolución respecto de GPT-5.6 Sol, asegurando que Astra puede razonar antes de responder, refinar estrategias y reconocer errores antes de entregar una respuesta.
Las funciones apuntan a tareas prácticas de oficina y trabajo profesional. Puede rellenar formularios en línea, actualizar registros en sistemas de gestión de clientes (CRM), organizar calendarios, investigar en internet y redactar resúmenes para correos o documentos.
También tiene capacidad para analizar datos científicos, generar gráficos, crear sitios web y revisar interfaces para verificar que sus funciones operen correctamente. Astra ayuda a instalar y probar software, detectar problemas en pantalla y producir documentos, hojas de cálculo, presentaciones y análisis.
En ChatGPT, Astra también permite crear, alojar y compartir sitios web, aplicaciones web y juegos a partir de una instrucción.
OpenAI señala que el modelo sigue plantillas existentes, ajusta su salida al estilo visual y de escritura del usuario y evita repetir contexto innecesario.
La principal diferencia frente a GPT-5.6 Sol se observa en rendimiento en áreas como uso de computadora, programación, ciencia, ciberseguridad y alineación de resultados. En simulaciones de latencia con OSWorld 2.0, Astra logró un 72,6% de desempeño en unas 40 minutos por tarea, frente al 65,7% en unos 75 minutos para Sol.
La compañía también afirma que Astra consume menos recursos en distintos entornos. En Agents’ Last Exam, utilizó cerca de 65% menos tokens de salida que Claude Opus 5 en la configuración de mayor puntuación; Higgsfield AI indicó que llegó a usar hasta 20% menos tokens que otros modelos evaluados.
OpenAI subraya mejoras de comportamiento: en una prueba interna de tareas difíciles o imposibles, Astra no superó el objetivo autorizado en ningún caso, mientras GPT-5.6 Sol lo hizo el 48% de las veces sin salvaguardas de producción.
La firma añade que Astra genera menos resultados desalineados y reduce las afirmaciones engañosas sobre sus propias capacidades. Según sus evaluaciones, mantiene mejor el rumbo cuando cambia la tarea y respeta con mayor consistencia los límites fijados por el usuario y por el entorno.
El despliegue comenzó con un grupo limitado de organizaciones y luego se amplió a los usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Business y Enterprise. Para desarrolladores, GPT-6…