En una charla con Cleo Abram para el programa Huge If True, el directorio máximo de Nvidia afirmó que, si tuviera que volver a empezar, priorizaría la formación en inteligencia artificial, porque esa disciplina abre ventajas que atraviesan casi cualquier sector ante el riesgo de automatización de puestos de entrada e intermedios.
Huang aclaró que su consejo no apunta solo a una salida laboral inmediata. Bill Gates ha señalado que entre las profesiones más expuestas a la sustitución por IA figuran ventas, atención al cliente, desarrollo de software y asesoría jurídica, con un impacto particularmente alto en puestos básicos e intermedios, donde suelen iniciar los jóvenes.
El mensaje del CEO de Nvidia va más allá de la idea de programar o construir robots: se centra en entender cómo emplear modelos de IA para resolver problemas reales, automatizar tareas y crear herramientas útiles para diversas áreas de trabajo.
El planteo de Huang se apoya en la posición de Nvidia dentro del ecosistema tecnológico. Tras liderar el mercado de tarjetas gráficas durante años, la empresa se ha consolidado como un referente en desarrollo de IA, ya que sus GPUs se utilizan para entrenar sistemas de última generación.
Para él, la clave no es solo tener acceso a la tecnología, sino mejorar la relación práctica con ella. Lo resumió en una pregunta laboral: ¿cómo puedo usar la IA para mejorar mi desempeño en el trabajo?
Ese eje apunta a un tema de fondo: el impacto de la automatización sobre el mercado laboral. Bill Gates indicó en su blog que muchos empleos podrían desaparecer para siempre y vinculó ese fenómeno tanto al avance de la IA generativa como al desarrollo de robots que compitan en tareas físicas en los próximos años.
Entre las tareas más vulnerables, Gates mencionó ventas y atención al cliente, ya sea online o telefónicamente. Los sistemas actuales ya pueden gestionar consultas, clasificar pedidos, orientar a usuarios y procesar información comercial con un grado notable de autonomía.
Además, señaló que los efectos ya comenzaron a hacerse visibles en tareas de oficina y, con la expansión de la IA generativa, podrían acelerarse en el corto plazo.