Durante la conferencia Dreamforce, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, afirmó que la expansión de los centros de datos está generando, y seguirá generando, miles de oportunidades laborales, incluso frente a las inquietudes sobre el impacto de la inteligencia artificial en los puestos de entrada.
Huang señaló que a las generaciones más jóvenes se les suele repetir que tendrán pocas salidas laborales a raíz de la IA, un diagnóstico que él cuestionó: afirmó que hay un volumen significativo de empleos disponibles para los jóvenes gracias al crecimiento acelerado de estas infraestructuras, siempre y cuando quieran formarse de manera profesional.
La IA avanza en diversas tareas laborales y alimenta un debate entre quienes la ven como una herramienta para aumentar capacidades y quienes auguran que podría desplazar empleos. En ese contexto, el magnate subrayó que la inversión y la creación de centros de datos demandan una fuerte demanda de mano de obra técnica.
Como dato que podría mitigar las preocupaciones sobre el efecto de la IA, Nvidia planea invertir 100.000 millones de dólares en OpenAI para financiar centros de datos basados en procesadores de IA de la propia firma. Este plan apunta a financiar infraestructuras de alto rendimiento vinculadas a la tecnología de Nvidia.
En palabras de Huang, la construcción de una instalación de 250.000 pies cuadrados (aprox. 76.000 m²) puede requerir hasta 1.500 trabajadores de la construcción durante su fase de desarrollo. Entre los perfiles que serán necesarios figuran electricistas, fontaneros y carpinteros, entre otros roles, para levantar estas fábricas.
El directivo anticipó un crecimiento sostenido en los oficios especializados dentro de las economías, indicando que la demanda de este tipo de mano de obra podría aumentar año tras año de forma considerable. Según su visión, la expansión de los data centers no solo impulsará el software, sino también el componente material de la tecnología, con necesidad de personal técnico para la construcción, mantenimiento y operación de estas infraestructuras.
La tendencia coincide con las perspectivas de especialistas que ven en la próxima ola de oportunidades un énfasis en la infraestructura física de la tecnología. Además de roles vinculados a la construcción, el mercado demanda perfiles capaces de trabajar con IA, más que puestos creados exclusivamente por ella. En ese marco, Randstad Research señala al ingeniero de datos como una profesión prioritaria, dada su función de recopilar, almacenar y gestionar grandes volúmenes de información para su uso por IA y analítica.
La lista de roles clave se extiende a ingenieros de robótica, ingenieros de visión artificial y arquitectos de la nube, responsables de diseñar infraestructuras de computación en la nube. También se mencionan perfiles en consultoría e investigación, como investigadores y consultores especializados en IA, entre otros especialistas.